다른 AI 도구들이 “AI가 무엇을 더 할 수 있는가”를 묻는 사이,
우리는 “사람이 무엇을 여전히 볼 수 있는가”를 물었습니다.
DB 스키마는 데이터를 '저장'합니다. Numen 온톨로지는 귀사 재무 조직을 디지털 트윈으로 모델링합니다 — 계정·부서·법인·KPI·룰북이 객체와 관계로 살아있는 운영 가능한(Operational) 지식 그래프. LLM은 이 의미 계층(Semantic Layer) 위에서 비로소 데이터를 '설명'하는 단계를 넘어, '의사결정'을 끌어냅니다.
결산 사이클을 이해하고, K-IFRS·K-GAAP·US GAAP에 능통하며, 재무팀이 실제로 만드는 산출물 형태를 아는 AI. 코드 첫 줄부터 재무가 잡은 지능.
Numen에게 “왜?”라고 물으면, 설명을 생성하지 않고 단계를 그대로 보여줍니다. 모든 답변에 데이터 출처·계산식·가정이 따라옵니다.
모든 결과물은 캔버스 위에 올라옵니다. 재무팀이 살펴보고, 수정하고, 승인하는 그 캔버스 위에. 결재 없이는 아무것도 움직이지 않습니다.
GL 데이터 한 장 업로드하면 AI가 30초 안에 표준화합니다. IT팀 없이, 컨설턴트 없이. 단, Enterprise 규모는 별도 AX 트랙.
기존 도구들은 데이터·분석·실행이 따로 작동합니다. Numen은 셋이 AI로 자동 연결되도록 설계되었습니다.
| 전통 ERPSAP, 더존 | 컨설팅형 SaaSAnaplan, Pigment | LLM 도구ChatGPT, Copilot | NumenVertical Finance Agentic AI | |
|---|---|---|---|---|
| 도입 기간 | 6–12개월 | 2–3개월 | 즉시 | 즉시 |
| 컨설팅 비용 | 수억 | 수천만 | 0 | 0 |
| 재무 도메인 특화 | △ | ✓ | ✗ | ✓Vertical |
| 데이터 자동 표준화 | ✗ | △ | ✗ | ✓ |
| AI 온톨로지 (Semantic Layer) | DB 스키마만 | 수동 모델링 | 없음 | ✓ |
| 우리 회사 학습 | ✗ | OK (컨설팅 기반 - 수개월) | ✗ | OK (셀프세팅 1-2일) |
| 검증 가능성 (Auditable) | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| 인간 검증 워크플로우 | — | — | 자율주행 | 검증 우선 |
| 셀프-서비스 | ✗ | ✗ | ✓ | ✓ |
| 시작 비용 | 수억 | 수천만 | 무료 | 월 ₩690,000원부터 |
Manifesto에서 다룬 내용을 직무별로 정리했습니다.