Drag & Drop 업로드
파일 형식 자체를 신경 쓸 필요 없어요. 무엇이든 그대로.
- 사용하는 ERP 무엇이든 OK · 추출 파일 그대로
- 업로드 즉시 암호화
컨설턴트 없이도, IT팀 없이도 FP&A 자동화는 시작됩니다. Numen의 3-Layer Architecture는 처음부터 셀프-서비스로 설계되었습니다 — 30초 업로드 · 20분 셋업 · 오늘 첫 분석.
기존 도구들은 데이터 수집·분석·실행이 따로 작동합니다. ERP에 데이터를 넣어도, BI 도구로 시각화해도, ChatGPT에게 물어봐도 — 연결된 자동화가 안 됩니다. Numen은 3개 계층이 독립적으로 작동하면서 AI로 자동 연결되도록 설계했습니다.
| 전통 ERP SAP · 더존 | 컨설팅형 SaaS Anaplan · Pigment | LLM 도구 ChatGPT · Copilot | Numen | |
|---|---|---|---|---|
| 도입 기간 | 6-12개월 | 2-3개월 | 즉시 | 즉시 |
| 컨설팅 비용 | 수억 | 수천만 | 0 | 0 |
| 운영 가능한 AI 온톨로지 (Operational Ontology) | DB 스키마만 | 수동 모델링 | 없음 | Decision-ready |
| 데이터 표준화 | 수동 | 컨설턴트 필요 | AI 자동 | |
| 검증 가능성 (Auditable) | ||||
| 시작 비용 | 수억 | 수천만 | 무료 | 월 ₩690,000원 사용량 기반 |
복잡한 ERP 연동 따위 필요 없어요. 엑셀, CSV, ERP 추출 파일 — 무엇이든 그대로 업로드하면 AI가 몇십분 안에 재무 도메인 AI 온톨로지(Semantic Layer)에 매핑합니다.
파일 형식 자체를 신경 쓸 필요 없어요. 무엇이든 그대로.
계정·부서·법인·차원을 AI가 자동 인식 후, 재무 도메인 온톨로지에 결합 — 단순 저장이 아닌 의미·관계까지 정의된 지식 그래프로.
분석 들어가기 전에 데이터 신뢰도부터 즉시 판단.
AI는 단순 KPI 검색이 아니라, 업종별 운영 가능한 온톨로지(KPI · 차원 · 룰북 · 경쟁사 운영 패턴) 위에서 답을 만듭니다. '우리 업종은 어떤 KPI를 봐야 하지?' '경쟁사는 어떻게 운영하지?' — 질문이 곧 행동으로 연결됩니다.
업종별 KPI · 차원 · 룰북이 객체와 관계로 정의된 운영 가능한 지식 그래프. US CMA · KICPA 표준 베이스.
사업부·센터·프로젝트 단위로 객체·관계를 자유 조합. 코드 없이 우리 회사 온톨로지를 확장.
온톨로지를 읽은 AI가 우리 회사에 맞는 KPI · 관계 · 룰북을 제안합니다.
11개 전문 AI 에이전트가 라이브러리에 준비되어 있습니다. 원하는 에이전트만 골라 클릭 한 번에 즉시 활용. 부족하면 자연어로 직접 만드세요.
필요한 에이전트만 클릭 한 번으로 활성화. 사전 셋업 0.
자연어 한 줄로 새 에이전트 생성. 사전 정의 모듈 시대 끝.
AI에게 묻고, Canvas에서 검증. Hallucination 걱정 없음.
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