기본
에이전틱 AI, 쉽게 이해하기
재무에서 AI 에이전트를 한 번도 써 본 적 없는 분을 위한 쉬운 101 가이드입니다.
"에이전틱 AI"는 기술 용어처럼 들리지만 개념은 단순합니다. 이 문서에서는 AI 지식 없이도 이해할 수 있게 쉬운 말로 설명하고, Numen을 이루는 네 가지 요소가 어떻게 맞물리는지 보여 드립니다.
기존 소프트웨어 vs. 에이전트
기존 소프트웨어에서는 버튼을 누르면 도구가 클릭 하나하나에 반응합니다. 에이전트에서는 원하는 결과를 일상 언어로 설명하면, 에이전트가 스스로 단계를 계획하고 실행합니다. 도구를 조작하는 방식에서 업무를 위임하는 방식으로 바뀝니다.
3분기 판관비가 왜 12% 뛰었지?
3분기 판관비는 $1.4M 증가 — 80%가 9월에 계상된 일회성 채용 수수료(계정 6230)입니다.
GL · 62309월 전표 #1182
이어서 질문하기… ↵
흐름: 요청 → 계획 → 실행 → 검토
- 1요청 — "2분기 제품별 매출총이익을 보여줘"처럼 일상 언어로 요청을 입력합니다.
- 2계획 — 에이전트가 필요한 데이터와 단계를 파악하고, 그 판단 과정을 보여 줍니다.
- 3실행 — 그 단계들을 사용자의 데이터에 적용해 수치를 가져오고, 차트나 표를 만들고, 분석 초안을 작성합니다.
- 4검토 — 결과를 확인하고 수정한 뒤 승인합니다. 사용자가 확정한 버전이 최종본으로 사용됩니다.
팁
비유: 에이전트는 유능한 비서와 같습니다. "다음 주 화요일 오전 서울행 항공편 예약해 줘"라고 말하면, 비서가 옵션을 확인해 계획을 가져오고, 사용자가 승인해야 실제 예약이 이뤄집니다. Numen 에이전트도 같은 방식으로, 다만 재무 데이터를 다룹니다.
통제권은 사용자에게 있습니다
에이전트는 제안하고, 결정은 사용자가 합니다. 사용자의 검토 없이 전표를 기표하거나, 계획을 바꾸거나, 보고서를 확정하지 않습니다. 재무에서는 이것이 중요하기 때문에 Numen은 감사 대응을 기본 설계로 삼습니다. 실적 수치는 원천 거래로 역추적되며, 모델이 생성하는 것이 아니라 데이터에서 계산됩니다. 예측은 모델 추정치이며, 어떤 모델을 사용했는지 확인하고 가정을 검토·수정할 수 있습니다.
Numen의 네 가지 요소가 맞물리는 방식
| 요소 | 무엇인가 |
|---|---|
| 에이전트 | 각각 하나의 역할을 가진 작업대. 카탈로그에서 추가합니다. |
| 캔버스 | 각 에이전트 페이지의 바탕이 되는 Notion 같은 문서. 텍스트와 실시간 데이터가 함께 담기며 자동 저장됩니다. |
| AI 채팅 | 일상 언어로 묻는 화면 중앙의 어시스턴트. 단계를 보여 주고 출처를 인용합니다. |
| 위젯 | 재사용 가능한 실시간 데이터 블록 — 차트·표·KPI 카드 — 캔버스에 배치합니다. |
실제로는: AI 채팅에 질문하면, 관련 에이전트가 일을 하고, 위젯을 캔버스에 얹어 줍니다. 사용자는 다듬고 저장합니다. 이 흐름이 전부입니다.
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